Инженер данных должен выполнить разовый анализ, который объединяет данные, хранящиеся в Amazon DynamoDB, Amazon RDS, Amazon Redshift и Amazon S3. Какой подход является НАИБОЛЕЕ экономически эффективным для объединения этих источников данных для одной аналитической задачи?

Amazon Athena Federated Query — наиболее экономически эффективное решение, поскольку оно позволяет напрямую запрашивать данные из различных источников (DynamoDB, RDS, Redshift, S3) без перемещения или копирования данных. Это снижает затраты на хранение и обработку. Использование подготовленного кластера EMR для разового анализа избыточно и дорого. Копирование данных в S3 для Athena требует времени и дополнительных затрат на хранение. Redshift Spectrum может запрашивать S3, но не DynamoDB или RDS напрямую для объединения в рамках одного запроса без предварительной загрузки данных в Redshift.