Инженер по данным должен принимать потоковые данные в реальном времени и выполнять аналитику на основе времени с окнами до 30 минут. Решение должно быть высокоотказоустойчивым и требовать минимальных эксплуатационных затрат. Какой вариант удовлетворяет этим требованиям?
Выберите ответ
Нажмите на вариант, чтобы проверить свой ответ.
Правильный ответ: Использовать Amazon Managed Service for Apache Flink (ранее известный как Amazon Kinesis Data Analytics) для анализа данных с использованием нескольких типов агрегаций для выполнения аналитики на основе времени в окне до 30 минут..
Почему это правильный ответ
Amazon Managed Service for Apache Flink (ранее Kinesis Data Analytics) идеально подходит для потоковой обработки данных в реальном времени с аналитикой на основе времени и окнами до 30 минут. Он обеспечивает высокую отказоустойчивость и низкие эксплуатационные расходы, поскольку является полностью управляемым сервисом. Apache Flink изначально поддерживает различные типы окон (включая скользящие и прыгающие окна) и агрегации, что позволяет легко реализовать требуемую аналитику. Использование AWS Lambda для агрегаций в окнах до 30 минут менее эффективно и более сложно в реализации, особенно при необходимости обработки дубликатов или сложных агрегаций, поскольку Lambda лучше подходит для бессерверных функций, а не для непрерывной потоковой обработки с состоянием.
Сдайте экзамен — без бесконечного поиска ответов
Получите все проверенные вопросы и объяснения для этого экзамена в одном месте и сэкономьте часы подготовки. 1000+ сертификаций · 20+ языков · начните бесплатно.
Сдайте экзамен быстрее → Карта не требуется