Инженер по данным управляет пользовательскими скриптами Python, используемыми несколькими функциями AWS Lambda для форматирования данных. В настоящее время, когда скрипты изменяются, инженеру приходится обновлять каждую функцию Lambda вручную. Какой подход уменьшит ручные усилия по обновлению функций?

Правильный ответ — упаковка пользовательских скриптов Python в слои Lambda (Lambda layers) и применение этих слоев к функциям Lambda. Слои Lambda позволяют централизованно управлять зависимостями и общим кодом, таким как пользовательские скрипты. При изменении скриптов достаточно обновить слой, и все связанные функции Lambda автоматически получат обновленную версию, что значительно сокращает ручные усилия. Хранение скриптов в бакете S3 и использование указателя в контексте выполнения или переменных окружения требует дополнительной логики в каждой функции Lambda для загрузки и использования этих скриптов, что усложняет код и увеличивает время холодного старта. Назначение одного и того же алиаса не решает проблему обновления кода, так как алиасы используются для управления версиями функций, а не для распространения общего кода.