Качество инференса развернутой модели снизилось через четыре месяца. Команда хочет получать уведомления о снижении качества инференса и предотвратить повторение. Какое решение соответствует обеим целям?

Правильный ответ — "Переобучить модель. Отслеживать дрейф модели с помощью Amazon SageMaker Model Monitor." Снижение качества инференса через четыре месяца указывает на дрейф модели, то есть изменение распределения входных данных или целевой переменной со временем. Переобучение модели на свежих данных необходимо для восстановления ее производительности. Amazon SageMaker Model Monitor специально разработан для обнаружения дрейфа модели и дрейфа данных в производственной среде, автоматически отслеживая статистику данных и производительность модели, и может отправлять уведомления. Вариант с SageMaker Clarify не подходит, так как он в первую очередь предназначен для объяснимости модели и обнаружения смещений, а не для мониторинга дрейфа в производстве. SageMaker Feature Store используется для хранения и управления признаками, а не для мониторинга дрейфа. SageMaker JumpStart — это центр решений для быстрого развертывания моделей, а не инструмент мониторинга. Создание новой модели без переобучения существующей и без мониторинга не решает проблему дрейфа.