Какая комбинация сервисов Google Cloud реализует конвейер аналитики игр в реальном времени, соответствующий требованиям?

Для аналитики игр в реальном времени требуется сбор данных, их обработка и хранение для запросов. Cloud Pub/Sub — это система обмена сообщениями, которая идеально подходит для сбора потоковых данных о событиях в играх. Cloud Dataflow — это управляемый сервис для обработки потоковых данных в реальном времени, который может трансформировать и обогащать данные из Pub/Sub. Cloud Storage используется для хранения необработанных или обработанных данных, а также может служить источником для Dataflow. BigQuery — это масштабируемое хранилище данных, оптимизированное для аналитических запросов, что делает его идеальным для анализа игровых данных. Другие варианты менее подходят: Kubernetes Engine, Cloud SQL не оптимальны для потоковой обработки и аналитики в реальном времени. Cloud SQL не подходит для больших объемов аналитических данных. Cloud Dataproc — это управляемый сервис Hadoop/Spark, который может быть избыточен или менее эффективен для чисто потоковой обработки по сравнению с Dataflow. Compute Engine требует большего управления.