Какие метрики оценки следует использовать специалисту по данным при обучении регрессионной модели, которая прогнозирует время доставки в минутах? (Выберите два.)

Среднеквадратичная ошибка (MSE) и корень из среднеквадратичной ошибки (RMSE) являются стандартными метриками для оценки регрессионных моделей. Они измеряют среднюю величину ошибок модели, то есть разницу между прогнозируемыми и фактическими значениями. Меньшие значения MSE и RMSE указывают на лучшую производительность модели. InferenceLatency — это метрика производительности модели, а не точности прогнозов. Precision и Accuracy используются для оценки классификационных моделей, а не регрессионных, поскольку они измеряют правильность категоризации, а не непрерывные значения.