Какое из следующих преимуществ дает использование инфраструктуры как кода (IaC) в операциях машинного обучения (MLOps)?

Использование инфраструктуры как кода (IaC) в MLOps позволяет определять и управлять инфраструктурой, необходимой для рабочих нагрузок машинного обучения, с помощью кода. Это обеспечивает автоматизированное, повторяемое и согласованное развертывание, что критически важно для масштабируемости и надежности ML-систем в облачных средах. IaC позволяет быстро создавать и уничтожать среды, обеспечивая идентичность между этапами разработки, тестирования и производства. IaC не устраняет необходимость в настройке гиперпараметров; это отдельная задача в машинном обучении. IaC не всегда выделяет мощные вычислительные инстансы; он выделяет ресурсы в соответствии с определенной конфигурацией, которая может быть как мощной, так и экономичной. IaC не минимизирует общие расходы, развертывая только недорогие инстансы; он позволяет точно контролировать выделение ресурсов, что может включать как дорогие, так и дешевые инстансы в зависимости от требований.