Какой метод подходит для оценки точности базовой модели в задаче классификации изображений?

Для оценки точности базовой модели в задаче классификации изображений наиболее подходящим методом является измерение точности модели по заранее определённому эталонному набору данных. Этот набор данных, называемый тестовым или валидационным, содержит изображения с известными правильными метками, что позволяет сравнить предсказания модели с истинными значениями и количе