Какой подход к промптингу может помочь защититься от атак с использованием инъекций промптов?

Adversarial prompting (состязательный промптинг) — это подход, при котором вы активно пытаетесь "сломать" или обойти модель, подавая ей вредоносные или вводящие в заблуждение промпты. Это помогает выявить уязвимости модели к инъекциям промптов и другим видам атак до того, как они будут использованы злоумышленниками, позволяя разработчикам усилить защиту. Zero-shot prompting (промптинг без примеров) и Chain-of-thought prompting (промптинг "цепочка рассуждений") — это методы улучшения производительности модели при выполнении задач, а не защиты от атак. Least-to-most prompting (промптинг "от меньшего к большему") — это метод разбиения сложных задач на более мелкие подзадачи.