Какой продукт хранения данных наиболее подходит для 50 ТБ часто обновляемых потоковых финансовых временных рядов и миграции существующих заданий Hadoop в облако?

Cloud Bigtable идеально подходит для 50 ТБ часто обновляемых потоковых финансовых временных рядов, поскольку это высокопроизводительная, масштабируемая база данных NoSQL, разработанная для больших аналитических и операционных рабочих нагрузок с низкой задержкой. Она отлично справляется с временными рядами и обеспечивает высокую пропускную способность для операций чтения/записи, что критично для финансовых данных. Также Cloud Bigtable совместим с API HBase, что значительно упрощает миграцию существующих заданий Hadoop. Google BigQuery — это аналитическое хранилище данных, не оптимизированное для частых обновлений отдельных записей. Google Cloud Storage — это объектное хранилище, не предназначенное для баз данных. Google Cloud Datastore (теперь Firestore в режиме Datastore) — это документоориентированная база данных, которая может быть менее эффективной для таких больших объемов временных рядов по сравнению с Bigtable.