Какой сервис или функция AWS может хранить векторные встраивания (vector embeddings) и поддерживать векторный поиск для использования с базовыми моделями (foundation models) и рабочими процессами Retrieval-Augmented Generation?

Amazon OpenSearch Service (ранее Amazon Elasticsearch Service) является правильным ответом, поскольку он поддерживает векторный поиск (vector search) с помощью плагина k-NN, что позволяет эффективно хранить и извлекать векторные встраивания (vector embeddings). Это критически важно для рабочих процессов Retrieval-Augmented Generation (RAG) и использования с базовыми моделями. Amazon SageMaker Ground Truth используется для маркировки данных, а не для хранения и поиска векторов. Amazon Transcribe преобразует речь в текст, а Amazon Textract извлекает текст и данные из документов, но ни один из них не предназначен для векторного хранения или поиска.