Химической компании нужна модель, которая максимально увеличивает вероятность обнаружения аномального поведения процесса (метки: 0 = норма, 1 = аномалия). Какая из этих пар метрик указывает на модель, наиболее вероятно обнаруживающую аномалии?

Для обнаружения аномалий критически важно минимизировать количество пропущенных аномалий (ложноотрицательных результатов). Метрика Recall (полнота) измеряет долю фактически положительных случаев, которые были правильно идентифицированы моделью. Высокое значение Recall означает, что модель хорошо обнаруживает аномалии. В данном случае, Recall = 0.98 является самым высоким среди всех вариантов, что указывает на наилучшую способность модели обнаруживать аномальное поведение. Хотя Precision (точность) ниже, чем в других вариантах, для задач обнаружения аномалий часто предпочтительнее иметь высокий Recall, даже если это приводит к некоторому увеличению ложноположительных результатов (низкий Precision).