Кластер Cloud Bigtable испытывает проблему горячих точек (hotspot) и медленных запросов для глобально распределенных данных устройств. Как исправить и предотвратить горячие точки?

Горячие точки в Cloud Bigtable возникают, когда запросы концентрируются на небольшом подмножестве строк, что приводит к неравномерной нагрузке на планшеты. Пересмотр и переработка стратегии ключей строк для обеспечения их равномерного распределения по планшетам является наиболее эффективным решением. Это гарантирует, что данные будут распределены равномерно, и запросы будут обрабатываться параллельно несколькими узлами. Использование HBase API или Node.js API не влияет на проблему горячих точек, так как это лишь интерфейсы для взаимодействия с Bigtable. Удаление старых записей может уменьшить общий объем данных, но не решит проблему неравномерного доступа к оставшимся данным. Удвоение количества узлов Bigtable может временно улучшить производительность, но не устранит первопричину горячих точек, если ключи строк по-прежнему будут вызывать неравномерное распределение нагрузки.