Команда использует микросервисы Lambda, которые считывают данные из DynamoDB. Разработчики вручную развертывают код после тестирования. Теперь им требуется облачное автоматизированное тестирование и развертывание с постепенным переключением трафика на новые версии после развертывания. Какой подход отвечает этим требованиям, максимально увеличивая скорость работы разработчиков?

Правильный ответ предлагает комплексное решение AWS для CI/CD. CodePipeline автоматически запускается при коммите исходного кода, обеспечивая непрерывную интеграцию. CodeBuild используется для выполнения тестов, гарантируя качество кода перед развертыванием. CodeDeploy затем управляет развертыванием новых версий Lambda, используя встроенную стратегию переключения трафика CodeDeployDefault.LambdaLinear10PercentEvery3Minutes. Это обеспечивает постепенное переключение трафика (канареечное развертывание), минимизируя риски и максимально увеличивая скорость разработчиков. Первый вариант неверен, так как CodeDeploy с конфигурацией Canary не является стандартным способом для Lambda. Второй вариант неверен, так как CodeBuild не запускает CodePipeline, а CloudFormation не управляет переключением трафика напрямую. Четвертый вариант неверен, так как ручное управление развертыванием через AWS CLI и S3-события не является автоматизированным решением CI/CD и требует больше усилий для реализации поэтапного развертывания.