Команда использует SageMaker вместе с библиотеками, принадлежащими AWS, и библиотеками с открытым исходным кодом. Они должны предотвратить сбор метаданных об использовании и ошибках во время обучения в SageMaker. Какая конфигурация соответствует этому требованию?

Правильный ответ объясняется тем, что для предотвращения сбора метаданных об использовании и ошибках в SageMaker необходимо выполнить два шага. Во-первых, отключить соответствующую настройку домена SageMaker, которая по умолчанию предоставляет метаданные для заданий, запускаемых через консоль. Во-вторых, явно отказаться от сбора метаданных для каждого отдельного задания обучения, отправляемого через AWS CLI или AWS SDK. Это гарантирует, что метаданные не будут собираться независимо от способа запуска задания. Неправильные варианты: Связывание домена SageMaker с настраиваемой ролью IAM, запрещающей использование журналов CloudWatch, не предотвратит сбор метаданных SageMaker, так как это касается только CloudWatch, а не самого механизма сбора метаданных SageMaker. Добавление роли IAM, запрещающей CloudWatch записывать метаданды, имеет ту же проблему, что и предыдущий вариант: это не влияет на сбор метаданных самим SageMaker. Установка параметра для отказа от сбора метаданных только для заданий, отправленных через AWS CLI, Boto3 или SageMaker Python SDK, не охватывает задания, запускаемые через консоль, что делает это решение неполным.