Команда хранит данные в Amazon S3 и использует ноутбуки Amazon SageMaker Studio. Какая конфигурация обеспечивает контролируемый, частный поток данных из S3 в SageMaker Studio?

Правильный ответ: Настроить SageMaker для работы в VPC и использовать S3 VPC endpoint. Объяснение: Настройка Amazon SageMaker Studio для работы в вашей виртуальной частной сети (VPC) и использование VPC endpoint для Amazon S3 обеспечивает контролируемый и частный поток данных. Это гарантирует, что трафик между SageMaker Studio и S3 остается в сети AWS, не проходя через публичный интернет, что повышает безопасность и соответствие требованиям. Неправильные варианты: Использовать Amazon Inspector для мониторинга SageMaker Studio: Amazon Inspector — это сервис для автоматизированной оценки безопасности, который помогает обнаруживать уязвимости. Он не управляет потоком данных между S3 и SageMaker Studio. Использовать Amazon Macie для мониторинга SageMaker Studio: Amazon Macie — это сервис обнаружения конфиденциальных данных и защиты данных. Он помогает выявлять и защищать конфиденциальные данные в S3, но не контролирует маршрутизацию сетевого трафика. Переместить данные в S3 Glacier Deep Archive для доступа из SageMaker: S3 Glacier Deep Archive — это класс хранения для долгосрочного архивирования с низкой стоимостью и длительным временем извлечения. Перемещение туда данных сделает их менее доступными для SageMaker Studio, а не обеспечит контролируемый поток данных.