Команда машинного обучения запускает пользовательский алгоритм обучения на SageMaker, которому требуются внешние ресурсы. Им необходимо отправить в SageMaker как код алгоритма, так и параметры, специфичные для алгоритма. Какие две службы AWS они должны использовать для создания и предоставления пользовательского алгоритма на SageMaker? (Выберите два.)

Для запуска пользовательского алгоритма на SageMaker требуется предоставить код алгоритма и его зависимости. Amazon S3 используется для хранения кода алгоритма, данных для обучения и выходных данных модели. SageMaker может напрямую считывать данные из S3 и записывать в него результаты. Amazon Elastic Container Registry (ECR) необходим для хранения образов Docker, которые инкапсулируют пользовательский алгоритм и все его зависимости. SageMaker использует эти образы контейнеров для создания обучающих и выводных сред. AWS Secrets Manager не подходит, так как он предназначен для управления секретами, а не для хранения кода или образов. AWS CodeStar — это набор инструментов для разработки, но не хранилище для артефактов. Amazon ECS — это служба оркестровки контейнеров, но для хранения образов используется ECR.