Команда ML делится артефактами моделей с другими командами, но сохраняет код и данные для обучения. Им нужен механизм на этапе публикации для поддержки аудита и прозрачности их пользовательских моделей. Какое решение они должны использовать при публикации этих моделей?

Amazon SageMaker Model Cards — это специализированный инструмент для документирования моделей машинного обучения, который предоставляет стандартизированный способ записи информации о модели, включая ее предполагаемое использование, данные для обучения, метрики производительности и детали инференса. Это обеспечивает прозрачность и поддержку аудита, что критически важно при совместном использовании артефактов моделей. Написание документации в Amazon S