Команда настроила задание SageMaker по настройке гиперпараметров на остановку на основе MaxNumberOfTrainingJobs. Они хотят, чтобы настройка автоматически прекращалась, когда алгоритм настройки определит, что ни одна конфигурация, вероятно, не улучшит целевую метрику более чем на 1% по сравнению с текущим лучшим заданием. Какой критерий завершения настройки обеспечивает такое поведение?

Правильный ответ — CompleteOnConvergence. Этот критерий остановки позволяет SageMaker автоматически прекращать настройку гиперпараметров, когда алгоритм настройки определяет, что дальнейшие попытки вряд ли значительно улучшат целевую метрику (например, менее чем на 1%). Это экономит вычислительные ресурсы и время. MaxRuntimeInSeconds остановит задание по истечении заданного времени, независимо от прогресса. TargetObjectiveMetricValue остановит задание, когда целевая метрика достигнет определенного абсолютного значения, а не когда улучшения станут незначительными. MaxNumberOfTrainingJobsNotImproving не является стандартным критерием остановки в SageMaker для этой цели; хотя есть концепция остановки при отсутствии улучшения, CompleteOnConvergence более точно описывает требуемое поведение, основанное на прогнозах алгоритма.