Команда разработчиков приложения не может определить нормальное использование или будущий рост, но вы должны создать оповещения CloudWatch для приложения. Какой подход вы порекомендуете для создания оповещений в этих условиях?

В условиях, когда невозможно определить нормальное использование или будущий рост, создание оповещений CloudWatch на основе обнаружения аномалий является наиболее эффективным подходом. Обнаружение аномалий использует машинное обучение для анализа исторических данных метрик и определения ожидаемого диапазона значений. Если метрика выходит за этот диапазон, генерируется оповещение, что позволяет выявлять необычное поведение даже без заранее определенных пороговых значений. Использование статических пороговых значений не подходит, так как нет информации о нормальном использовании. Составные оповещения полезны для объединения нескольких условий, но не решают проблему отсутствия базовых знаний о метриках. Рассмотрение отсутствующих данных как нарушение может привести к ложным срабатываниям, если отсутствие данных является нормальным поведением в определенных сценариях.