Команда специалистов по данным будет хранить множество различных обучающих наборов данных и должна поддерживать автоматическое масштабирование, экономическую эффективность и исследование на основе SQL. Какой подход к хранению лучше всего подходит для этого варианта использования?

Amazon S3 — это объектное хранилище, которое обеспечивает высокую доступность, долговечность и автоматическое масштабирование, что делает его идеальным для хранения больших объемов обучающих данных. Он также экономически эффективен, поскольку вы платите только за фактически используемое хранилище. Для исследования на основе SQL S3 легко интегрируется с такими сервисами, как Amazon Athena, что позволяет выполнять SQL-запросы непосредственно к данным, хранящимся в S3. Хранение данных на томе Amazon EBS, подключенном к инстансу EC2, не обеспечивает автоматического масштабирования и требует ручного управления, что делает его менее экономичным и масштабируемым. Многоузловой кластер Amazon Redshift предназначен для аналитики хранилищ данных, но может быть избыточен и дорог для простого хранения и исследования необработанных обучающих наборов данных. Amazon DynamoDB — это база данных NoSQL, которая не подходит для исследования на основе SQL и хранения больших файлов.