Компании необходимо обучить модель SageMaker на более чем 300 ГБ данных, состоящих из файлов размером 200 МБ, хранящихся в Amazon S3 Standard и также используемых панелью мониторинга. Какой вариант приема данных для обучения SageMaker является наиболее экономически эффективным в этой ситуации?

Наиболее экономически эффективным вариантом является Amazon S3 в режиме fast file без использования S3 Express One Zone. SageMaker может напрямую считывать данные из S3, что устраняет необходимость в дополнительных сервисах хранения и связанных с ними затратах. S3 Standard уже используется и подходит для больших объемов данных, а режим fast file оптимизирует скорость чтения для SageMaker. Использование S3 Express One Zone было бы дороже, так как оно предназначено для критически важных рабочих нагрузок с очень низкой задержкой, что не является строгим требованием для данного сценария. Amazon EFS и Amazon FSx for Lustre являются управляемыми файловыми системами, которые добавляют дополнительные расходы и сложность по сравнению с прямым использованием S3, особенно когда данные уже находятся в S3 и используются панелью мониторинга.