Компании необходимо перенести локальный кластер VMware из 120 виртуальных машин (несколько типов ОС и множество пользовательских пакетов) в AWS. Локальная среда также включает сервер NFS объемом 10 ТБ. Для миграции доступно соединение AWS Direct Connect со скоростью 10 Гбит/с. Какой подход позволит завершить миграцию в AWS за НАИМЕНЬШЕЕ время?
Выберите ответ
Нажмите на вариант, чтобы проверить свой ответ.
Правильный ответ: Настроить AWS Application Migration Service (AWS MGN) для подключения к локальному кластеру VMware и создания заданий репликации для виртуальных машин. Создать файловую систему Amazon EFS в AWS. Использовать AWS DataSync через соединение Direct Connect для копирования данных NFS-сервера в файловую систему EFS..
Почему это правильный ответ
AWS Application Migration Service (AWS MGN) — это рекомендуемый сервис для миграции большого количества серверов (120 виртуальных машин) с различными ОС и пользовательскими пакетами, так как он обеспечивает автоматизированную, непрерывную репликацию данных и минимальное время простоя. Использование AWS DataSync через Direct Connect для 10 ТБ данных NFS является наиболее эффективным способом передачи данных, поскольку Direct Connect обеспечивает высокую пропускную способность, а DataSync оптимизирован для быстрой и безопасной передачи больших объемов данных в Amazon EFS, который является масштабируемым и управляемым NFS-совместимым хранилищем. Первый вариант с VM Import/Export и Snowball Edge будет медленнее из-за ручного экспорта ВМ и времени доставки Snowball Edge. Третий вариант с ручным пересозданием ВМ и установкой пакетов непрактичен и очень трудоемок для 120 ВМ. Четвертый вариант с двумя Snowball Edge также медленнее из-за времени доставки устройств и необходимости последующей миграции данных из S3 в EFS.
Сдайте экзамен — без бесконечного поиска ответов
Получите все проверенные вопросы и объяснения для этого экзамена в одном месте и сэкономьте часы подготовки. 1000+ сертификаций · 20+ языков · начните бесплатно.
Сдайте экзамен быстрее → Карта не требуется