Компании необходимо предотвратить загрузку фотографий, содержащих нежелательный контент, в свое веб-приложение. Решение не должно включать обучение модели машинного обучения. Какое решение соответствует этим требованиям?

Правильный ответ — создание функции AWS Lambda, которая использует Amazon Rekognition для обнаружения нежелательного контента. Amazon Rekognition — это сервис машинного обучения, который может анализировать изображения и видео для обнаружения объектов, сцен, лиц и, что важно для этого сценария, нежелательного контента. Он предоставляет готовые модели, что устраняет необходимость в обучении собственной модели машинного обучения, как того требует условие задачи. Функция Lambda может быть вызвана веб-приложением при загрузке новых фотографий, чтобы проверить их на наличие нежелательного контента до сохранения. Неправильные варианты: Amazon SageMaker Autopilot предназначен для автоматического создания и развертывания моделей машинного обучения, что противоречит требованию не обучать модель. Amazon Comprehend используется для анализа текста, а не изображений, поэтому он не подходит для обнаружения нежелательного контента на фотографиях. Amazon Rekognition Video предназначен для анализа видео, а не статических изображений. Хотя он может обнаруживать нежелательный контент в видео, для фотографий следует использовать основной сервис Amazon Rekognition.