Компании необходимо загружать данные из Amazon S3, Amazon Redshift и Snowflake в Amazon SageMaker Data Wrangler. Загруженные данные всегда должны отражать последние изменения в исходных системах. Какой подход соответствует этому требованию?

Использование каталогизированных подключений (cataloged connections) в Data Wrangler позволяет автоматически обнаруживать изменения схемы и данных в исходных системах, таких как S3, Redshift и Snowflake. Это гарантирует, что импортируемые данные всегда будут актуальными и отражать последние изменения. Прямые подключения (direct connections) не обеспечивают автоматического обновления метаданных и могут потребовать ручной перенастройки при изменениях. Использование AWS Glue или AWS Lambda для извлечения данных и последующего импорта в Data Wrangler является избыточным и менее эффективным подходом, поскольку Data Wrangler имеет встроенные возможности для подключения к этим источникам данных напрямую и управления их актуальностью через каталогизированные подключения.