Компании необходимо запустить базу данных in-memory для приложения с низкой задержкой на Amazon EC2. Приложение обрабатывает более 100 000 транзакций в минуту и требует высокой пропускной способности сети. Архитектор решений должен разработать экономичную сетевую архитектуру, которая минимизирует расходы на передачу данных. Какое решение соответствует этим требованиям?

Для приложения с низкой задержкой, высокой пропускной способностью сети и большим количеством транзакций, работающего с базой данных in-memory, оптимальным решением является использование Cluster Placement Group. Эта стратегия размещает инстансы EC2 близко друг к другу в одной Availability Zone, обеспечивая минимальную задержку и максимальную пропускную способность сети между ними, что критически важно для производительности базы данных in-memory. Размещение в одной AZ также минимизирует затраты на передачу данных, поскольку трафик внутри одной AZ бесплатен. Размещение в разных AZ (варианты 2, 3, 4) увеличит задержку и стоимость передачи данных между инстансами. Auto Scaling Group (варианты 3, 4) не решает проблему сетевой задержки и пропускной способности напрямую, а Partition Placement Group (вариант 2) предназначена для распределения инстансов по разным стойкам для изоляции сбоев, а не для минимизации задержки.