Компании нужен бессерверный внутренний чат-интерфейс для сотрудников, чтобы они могли искать информацию в большой внутренней базе знаний. Какая комбинация шагов удовлетворит этим требованиям?

Для бессерверного чат-интерфейса, ищущего информацию в базе знаний, Amazon Bedrock с Anthropic Claude является отличным выбором, так как Bedrock предоставляет управляемый доступ к мощным базовым моделям без необходимости управления инфраструктурой. Функции AWS Lambda и Amazon API Gateway образуют бессерверный бэкенд для обработки запросов от пользователей и вызова API модели, обеспечивая масштабируемость и экономичность. Бакет Amazon S3 подходит для хранения дампов векторной базы данных и эмбеддингов, так как S3 является высокодоступным, масштабируемым и экономичным хранилищем объектов, идеально подходящим для больших объемов данных. Amazon SageMaker JumpStart с Llama также может быть использован, но Bedrock предлагает более простую интеграцию и управляемость для готовых базовых моделей. Использование инстансов Amazon EC2 для вызова API модели не является бессерверным решением. Amazon RDS for MySQL не предназначен для эффективного хранения векторных эмбеддингов и дампов векторных баз данных, в отличие от S3.