Компании требуется беcкодовый способ преобразования большого набора данных Parquet в Amazon S3 путем применения однократного кодирования (one-hot encoding) к некоторым столбцам и записи преобразованных данных обратно в тот же бакет S3. Какое решение соответствует этим ограничениям?

AWS Glue DataBrew — это бессерверный сервис для подготовки данных без кода, который позволяет легко выполнять преобразования данных, такие как однократное кодирование, с помощью визуального интерфейса. Он напрямую интегрируется с S3, позволяя подключаться к данным Parquet, применять рецепты преобразования и записывать обработанные данные обратно в S3, что соответствует всем требованиям. Amazon Athena SQL не поддерживает прямое однократное кодирование как встроенную функцию и не является беcкодовым решением для сложных преобразований. Интерактивный ноутбук AWS Glue ETL требует написания кода (PySpark или Scala), что противоречит требованию "беcкодовый способ". Amazon Redshift с Redshift Spectrum также требует написания SQL-кода и является избыточным для простой задачи преобразования данных, а также не является беcкодовым.