Компании требуется бессерверное решение, которое собирает события Amazon EC2 Auto Scaling из всех приложений в аккаунте AWS и сохраняет данные о статусе в Amazon S3 для обновления дашбордов в режиме, близком к реальному времени. Решение не должно влиять на скорость запуска инстансов EC2. Как компания должна перемещать данные в Amazon S3, чтобы соответствовать этим требованиям?

Правильный ответ — использование потока метрик Amazon CloudWatch для отправки данных о статусе EC2 Auto Scaling в Amazon Kinesis Data Firehose, а затем сохранение данных в Amazon S3. CloudWatch Metric Streams позволяют непрерывно экспортировать метрики в Kinesis Data Firehose, который затем может доставлять их в S3. Это бессерверное решение, которое не влияет на скорость запуска инстансов EC2 и обеспечивает доставку данных в S3 для обновления дашбордов в режиме, близком к реальному времени. Запуск кластера Amazon EMR (неправильный) является избыточным и дорогостоящим для этой задачи, а также не является бессерверным. Создание правила EventBridge для вызова функции Lambda по расписанию (неправильный) может привести к задержкам и не является оптимальным для потоковой передачи данных в режиме, близком к реальному времени. Использование скрипта начальной загрузки с Amazon Kinesis Agent (неправильный) повлияет на скорость запуска инстансов EC2 и не является бессерверным решением для сбора данных со всех приложений в аккаунте.