Компания Accompany создает систему для сбора данных с сотен заводских устройств. Устройства публикуют данные каждые 5 секунд в AWS IoT Core. Данные должны быть обогащены до загрузки в озеро данных Amazon S3, а новые данные датчиков должны быть доступны в S3 в течение 30 минут с момента сбора. Никакие другие приложения не потребляют сообщения IoT Core. Какое решение является НАИБОЛЕЕ экономически эффективным, удовлетворяя при этом этим требованиям?

Правильный ответ — использование AWS IoT Core Basic Ingest с Kinesis Data Firehose. Basic Ingest снижает затраты на IoT Core, пропуская некоторые этапы обработки, что подходит, поскольку другие приложения не используют сообщения. Kinesis Data Firehose эффективно буферизует и доставляет данные в S3, а его встроенная интеграция с Lambda для преобразования данных позволяет обогащать данные перед записью в S3. Интервал буферизации в 900 секунд (15 минут) гарантирует, что данные будут доступны в S3 в течение 30 минут, при этом минимизируя количество вызовов Lambda и операций S3, что является экономически эффективным. Первый вариант неэффективен, так как вызов Lambda для каждого сообщения IoT Core (каждые 5 секунд) будет очень дорогим. Третий вариант добавляет ненужный сервис Timestream, увеличивая сложность и стоимость. Четвертый вариант с Kinesis Data Streams требует управления шардами и создания потребителя Lambda, что сложнее и потенциально дороже, чем Firehose, который автоматически масштабируется и управляет доставкой в S3.