Компания агрегирует данные из нескольких хранилищ AWS и сторонних хранилищ в центральное хранилище данных для аналитики. Аналитикам требуются быстрые ответы на запросы, и они используют Amazon QuickSight в режиме прямого запроса. Запросы обычно выполняются в течение нескольких часов в день с непредсказуемыми пиками. Какой вариант обеспечивает требуемую производительность с наименьшими операционными издержками?

Amazon Redshift Serverless — лучший выбор, поскольку он обеспечивает высокую производительность для аналитических запросов с непредсказуемыми пиками, автоматически масштабируясь без необходимости управления кластерами. Это минимизирует операционные издержки. Amazon Redshift Managed Storage (RMS) обеспечивает эффективное хранение данных. Amazon Athena подходит для интерактивных запросов к данным в S3, но может быть медленнее для сложных аналитических запросов по сравнению с Redshift. Provisioned-кластеры Redshift требуют ручного управления и масштабирования, что увеличивает операционные издержки и может быть неэффективным при непредсказуемых пиках. Amazon Aurora PostgreSQL — это реляционная база данных, оптимизированная для транзакционных рабочих нагрузок, а не для аналитики больших объемов данных, что делает ее менее подходящей для этой задачи.