Компания эксплуатирует ветряные турбины, метеостанции и солнечные панели, которые производят телеметрию. Устройства распределены по разным локациям и имеют прерывистое подключение к интернету. Специалистам по данным требуется масштабируемый, безопасный конвейер приема данных с высокой пропускной способностью, который сохраняет необработанную телеметрию в Amazon S3 для обнаружения аномалий и предиктивного обслуживания. Какой подход к приему данных удовлетворяет этим требованиям?

Правильный ответ обеспечивает масштабируемый, безопасный и высокопроизводительный конвейер для приема данных телеметрии с устройств с прерывистым подключением. AWS IoT Core идеально подходит для устройств IoT, поддерживая MQTT и обеспечивая надежную связь. Правило AWS IoT Core позволяет напрямую маршрутизировать данные в Kinesis Data Firehose, который автоматически масштабируется, буферизует данные и доставляет их в S3, удовлетворяя требованиям к высокой пропускной способности и хранению необработанной телеметрии. Первый вариант с EC2 неоптимален для IoT-устройств, требует большего управления и может быть менее эффективным для прерывистых соединений. Второй вариант добавляет лишний шаг через Kinesis Data Streams, что усложняет архитектуру без необходимости, поскольку Kinesis Data Firehose может напрямую принимать данные из IoT Core. Четвертый вариант неверен, так как устройства IoT не могут напрямую отправлять данные в Kinesis Data Streams или Firehose по MQTT; для этого требуется брокер сообщений, такой как AWS IoT Core.