Компания электронной коммерции ежедневно получает несколько гигабайт клиентских данных и обучает модель прогнозирования спроса. Им необходимо запускать инференсы один раз в день. Какой тип инференса наиболее подходит?

Пакетный инференс наиболее подходит, поскольку компания получает данные ежедневно и запускает инференсы один раз в день. Это означает, что данные могут быть собраны и обработаны за один проход, что эффективно для больших объемов данных, когда нет строгих требований к задержке. Асинхронный инференс и инференс в реальном времени используются, когда результаты нужны немедленно или с минимальной задержкой, что не соответствует данному сценарию. Бессерверный инференс — это скорее модель развертывания, а не тип инференса, и он может быть использован для любого из вышеперечисленных типов инференса, но сам по себе не определяет подходящий тип инференса для данного случая.