Компания электронной коммерции хочет сегментировать клиентов по истории покупок и предпочтениям, чтобы предоставлять персонализированный опыт в своем приложении. Какой подход машинного обучения следует использовать?

Кластеризация (Clustering) — это метод машинного обучения без учителя, который группирует схожие точки данных без предварительной разметки. В данном случае, он идеально подходит для сегментации клиентов на основе их истории покупок и предпочтений, поскольку позволяет выявить естественные группы (кластеры) клиентов со схожим поведением, даже если эти группы не были определены заранее. Это позволяет компании предлагать персонализированный опыт. Классификация (