Компания электронной коммерции хочет собирать данные о потоках кликов пользователей со своего веб-сайта для анализа в реальном времени. Трафик веб-сайта колеблется в течение дня. Компании требуется масштабируемое решение, которое адаптируется к изменяющимся уровням трафика. Какое решение соответствует этим требованиям?

Правильный ответ — использование Amazon Kinesis Data Streams в режиме по требованию с AWS Lambda. Kinesis Data Streams в режиме по требованию автоматически масштабируется для обработки изменяющихся объемов данных без необходимости управления шардами, что идеально подходит для колеблющегося трафика. AWS Lambda обеспечивает бессерверную обработку данных в реальном времени, автоматически масштабируясь в ответ на входящие события из Kinesis. Amazon Kinesis Data Firehose предназначен для доставки данных в хранилища, такие как S3, Redshift или Splunk, а не для обработки в реальном времени с помощью Glue. AWS Glue — это ETL-сервис, который обычно используется для пакетной обработки, а не для обработки в реальном времени. Amazon Kinesis Video Streams предназначен для потоковой передачи видео, а не данных о кликах. Amazon Managed Service for Apache Flink (Kinesis Data Analytics) — это мощный инструмент для анализа потоковых данных в реальном времени, но его использование для сбора данных о кликах не является основной функцией. Kinesis Data Streams лучше подходит для сбора, а Flink — для анализа.