Компания ежедневно использует Amazon Textract для извлечения текста из тысяч отсканированных юридических документов. Документы, не прошедшие бизнес-валидацию, направляются обратно специалистам для ручной проверки, что задерживает обработку кредитов. Что должна сделать компания, чтобы сократить общее время обработки кредитов?

Настройка Textract для отправки слов с низкой степенью достоверности в Amazon Augmented AI (A2I) для проверки человеком перед бизнес-валидацией является наиболее эффективным решением. A2I специально разработан для интеграции с сервисами AWS, такими как Textract, для создания рабочих процессов проверки человеком, что позволяет оперативно исправлять неточности и снижать задержки. Отправка в SageMaker Ground Truth для ручной коррекции менее оптимальна, так как Ground Truth в основном используется для создания наборов данных для обучения моделей, а не для оперативной коррекции результатов Textract. Использование синхронных операций Textract вместо асинхронных не решит проблему низкой достоверности и может привести к превышению лимитов. Amazon Rekognition предназначен для обнаружения объектов, сцен и действий, а не для извлечения текста из документов, что делает его неподходящим для данной задачи.