Компания ежедневно обрабатывает сотни печатных документов в форматах PDF и JPG и нуждается в автоматизированном, не требующем больших усилий рабочем процессе для извлечения определенных текстовых полей и классификации документов. Какое решение требует наименьших эксплуатационных усилий?

Правильный ответ — использование Amazon Textract для извлечения полей и Amazon Comprehend для классификации документов. Amazon Textract — это полностью управляемый сервис машинного обучения, который автоматически извлекает текст, рукописный ввод и данные из отсканированных документов, что идеально подходит для PDF и JPG. Он не требует обучения моделей для извлечения данных, что минимизирует операционные усилия. Amazon Comprehend — это также полностью управляемый сервис обработки естественного языка (NLP), который может выполнять классификацию текста, что соответствует требованию классификации документов. Он также не требует обучения моделей для стандартных задач классификации, что снижает операционные расходы. Запуск PaddleOCR в SageMaker требует развертывания и управления моделями, что увеличивает операционные усилия. Amazon Rekognition предназначен в первую очередь для анализа изображений и видео, а не для классификации документов на основе текста, что делает его менее подходящим для этой задачи.