Компания ежедневно обучает модель изображений CNN в режиме File на одном экземпляре EC2 по требованию (On-Demand) с одной эпохой. Ежедневно добавляется около 10 000 новых изображений, и компания хочет ускорить обучение и сократить расходы без изменения кода. Какое изменение лучше всего соответствует этой цели?

Правильный ответ — использование Spot Instances с включением контрольных точек модели. Spot Instances значительно снижают затраты по сравнению с On-Demand, поскольку используют избыточные мощности AWS. Однако Spot Instances могут быть прерваны, поэтому для обеспечения непрерывности обучения и экономии времени необходимо использовать контрольные точки модели. Это позволяет возобновить обучение с последней сохраненной точки, а не начинать заново. Переключение на режим Pipe или FastFile в SageMaker может ускорить передачу данных, но не решает проблему стоимости и не так эффективно, как Spot Instances, для сокращения расходов. Замена On-Demand на Spot Instances без контрольных точек рискованна, так как прерывание обучения приведет к потере прогресса и увеличению общих затрат времени и ресурсов.