Компания ежедневно записывает миллионы заказов в Amazon DynamoDB. Новые заказы добавляются непрерывно по мере их оформления клиентами. Специалист по данным должен создавать прогнозы пиковой нагрузки и дашборд Amazon QuickSight, который отображает данные о заказах практически в реальном времени. Какой подход минимизирует время между записью нового заказа в DynamoDB и доступом QuickSight к этим новым данным?

Amazon Kinesis Data Firehose обеспечивает доставку данных практически в реальном времени из DynamoDB Streams в Amazon S3. DynamoDB Streams фиксирует изменения элементов в таблице, а Firehose автоматически буферизует и доставляет эти изменения в S3. QuickSight может напрямую запрашивать данные из S3, что минимизирует задержку между записью заказа и его отображением. Использование AWS Glue для экспорта данных из DynamoDB в S3 обычно является пакетным процессом и не обеспечивает данные практически в реальном времени. Отправка изменений в Kinesis Data Streams с последующей записью в S3 требует дополнительной логики обработки, что усложняет решение. QuickSight не может напрямую вызывать API DynamoDB для чтения записей; он работает с источниками данных, такими как S3, базы данных или потоки данных.