Компания ежедневно запускает несколько заданий AWS Glue ETL, которые считывают данные S3 с помощью DynamicFrame и загружают преобразованные данные в Amazon RDS for MySQL. В настоящее время задания повторно обрабатывают все объекты в бакете S3, но компания хочет, чтобы задания работали только с ежедневными инкрементальными данными. Какое решение требует НАИМЕНЬШЕГО количества изменений в коде?

Включение закладок заданий (job bookmarks) является наиболее эффективным решением, поскольку они специально разработаны для отслеживания ранее обработанных данных в AWS Glue ETL. Закладки заданий автоматически сохраняют состояние обработки, позволяя заданиям обрабатывать только новые или измененные данные при последующих запусках, что минимизирует изменения в коде. Создание отдельного задания для отслеживания статуса файлов S3 в DynamoDB требует значительных изменений и дополнительной логики. Включение метрик заданий (job metrics) полезно для мониторинга, но не для управления инкрементальной обработкой данных. Удаление обработанных объектов из S3 не является надежным решением для инкрементальной обработки, так как это может привести к потере данных и усложнить восстановление.