Компания использует Amazon DataZone для управления данными и бизнес-каталога. Их данные находятся в озере данных Amazon S3, и они используют AWS Glue с AWS Glue Data Catalog. Инженер по данным должен сделать оценки качества данных AWS Glue доступными на портале Amazon DataZone. Какой подход удовлетворяет этому требованию?

Правильный ответ заключается в создании набора правил качества данных с использованием DQDL, применимых к таблице AWS Glue, ежедневном планировании их выполнения и настройке Amazon DataZone для использования источника данных AWS Glue с включенной конфигурацией качества данных. Это позволяет Amazon DataZone напрямую получать результаты оценки качества данных из AWS Glue Data Catalog, где хранятся метаданные озера данных. Неправильные варианты включают использование Amazon Redshift в качестве источника данных DataZone, что не соответствует сценарию озера данных S3/Glue, или определение правил качества данных внутри заданий AWS Glue ETL, что не является стандартным способом интеграции с DataZone для отображения результатов качества данных из Glue Data Catalog.