Компания использует Amazon OpenSearch Service для анализа данных. Она загружает данные в кластер OpenSearch с 10 узлами данных из бакета S3, использующего S3 Standard. Данные остаются в кластере в течение одного месяца для анализа только для чтения, после чего индекс удаляется. Для соблюдения требований соответствия компания должна хранить копию всех входных данных. Компания хочет сократить текущие расходы. Какое решение наиболее экономично соответствует требованиям?

Правильный ответ снижает затраты, используя UltraWarm для хранения данных OpenSearch, которые доступны только для чтения, что значительно дешевле, чем узлы данных. Сокращение количества узлов данных до 2 достаточно, так как UltraWarm берет на себя основную нагрузку по хранению. Переход входных данных в S3 Glacier Deep Archive через месяц удовлетворяет требованиям соответствия при минимальных затратах на хранение. Первый вариант неверен, потому что замена всех узлов данных на UltraWarm неэффективна для индексации и активной записи, а также не решает проблему хранения входных данных в S3 Glacier Deep Archive через месяц, а предлагает немедленный перевод, что может быть нецелесообразно. Третий вариант неверен, так как добавление узлов холодного хранения для данных, которые хранятся всего месяц, излишне усложняет архитектуру и увеличивает затраты. Удаление входных данных из S3 через месяц не соответствует требованию хранения копии. Четвертый вариант неверен, поскольку добавление узлов данных с поддержкой экземпляров не является экономичным решением для хранения данных только для чтения по сравнению с UltraWarm. Немедленный перевод в S3 Glacier Deep Archive может быть нежелателен, если данные S3 используются для других целей в течение месяца.