Компания использует AWS CloudFormation для выделения инфраструктуры в дочерних аккаунтах. Ресурсы редко меняются и имеют правильный размер. Иногда разработчики создают тестовые ресурсы и забывают их удалить; большинство тестовых ресурсов остаются на несколько дней. Компания хочет автоматизировать обнаружение неиспользуемых ресурсов и выявлять случаи увеличения затрат на AWS. Решение должно идентифицировать ресурсы, вызывающие увеличение затрат, и автоматически уведомлять команду эксплуатации. Какой подход соответствует этим требованиям?

Правильный ответ — использование AWS Cost Anomaly Detection с типом монитора "AWS services". Это позволяет автоматически обнаруживать необычные всплески затрат, связанные с конкретными сервисами AWS, что соответствует задаче выявления неиспользуемых тестовых ресурсов. Настройка подписки для ежедневной доставки сводок с пороговым значением отклонения гарантирует своевременное уведомление команды эксплуатации. Остальные варианты менее эффективны: Использование CloudWatch alarms для общей предполагаемой стоимости (первые два варианта) не позволяет точно определить, какой именно ресурс или сервис вызывает увеличение затрат, что затрудняет выявление тестовых ресурсов. Кроме того, пороговые значения, основанные на прошлых месяцах, могут быть неточными для обнаружения внезапных аномалий. Использование Cost Anomaly Detection с типом монитора "Linked account" (третий вариант) будет отслеживать аномалии на уровне всего аккаунта, но не на уровне конкретных сервисов, что также затруднит выявление источника проблемы.