Компания использует базовую модель Amazon Titan через Amazon Bedrock и ей необходимо дополнить модель релевантным контентом из частных источников данных компании. Что следует сделать?

Создание базы знаний Amazon Bedrock (Knowledge Base for Amazon Bedrock) — это правильный подход, поскольку она позволяет дополнять (augment) базовые модели Amazon Titan и другие модели в Bedrock релевантной информацией из частных источников данных компании. Этот процесс называется Retrieval Augmented Generation (RAG). База знаний автоматически индексирует данные и извлекает наиболее подходящие фрагменты для контекстуализации запросов к модели, обеспечивая более точные и актуальные ответы без необходимости переобучения модели. Использование другой базовой модели не решит проблему доступа к частным данным. Выбор более низкой температуры повлияет на креативность ответов, но не на их информативность из внутренних источников. Включение логирования вызовов модели полезно для мониторинга и отладки, но не для обогащения модели данными.