Компания использует нейронную сеть и переобучает ее при падении производительности. Текущая задача обучения использует распределенный параллелизм данных (DDP) SageMaker и занимает несколько часов. Какое изменение сократит общее время обучения?

Увеличение количества обучающих инстансов для распределенного обучения сократит общее время обучения, поскольку DDP (Distributed Data Parallel) SageMaker распределяет нагрузку по нескольким инстансам. Каждый инстанс обрабатывает часть данных параллельно, что ускоряет процесс обучения. Увеличение количества эпох обучения, нейронов на скрытый слой или слоев сети, наоборот, приведет к увеличению времени обучения, так как это усложняет модель и требует больше вычислений. Эти изменения могут улучшить точность модели, но не сократят время обучения.