Компания использует панель мониторинга Amazon QuickSight, которая заполняется заданиями AWS Glue, обрабатывающими данные, хранящиеся в одном бакете S3. Новые данные добавляются ежедневно, и запросы панели мониторинга замедляются, потому что задания AWS Glue выполняются дольше. Какие действия должен предпринять инженер по данным, чтобы ускорить выполнение заданий AWS Glue? (Выберите два варианта.)

Разделение данных в S3 по году, месяцу и дню позволяет AWS Glue считывать только необходимые данные, а не весь набор, что значительно сокращает время выполнения задания. Это фундаментальная оптимизация для больших наборов данных. Увеличение типа worker в AWS Glue предоставляет больше вычислительных ресурсов (ЦП, память) для выполнения задания, что напрямую ускоряет обработку данных. Преобразование схемы в DynamicFrame не ускорит выполнение, так как DynamicFrame — это структура данных, а не механизм оптимизации производительности. Изменение частоты планирования не ускорит выполнение, а лишь изменит интервал между запусками. Изменение роли IAM для предоставления доступа ко всем функциям S3 не повлияет на производительность, если текущие разрешения уже достаточны для чтения и записи необходимых данных.