Компания использует подготовленный кластер Amazon Redshift для ETL, который поддерживает критически важную аналитику. Отдельный кластер Redshift используется отделом продаж для BI. Отделу продаж необходимо еженедельно получать доступ к данным кластера ETL и объединять их с данными своего кластера BI, не нарушая рабочие нагрузки ETL и минимизируя использование вычислительных ресурсов в кластере ETL. Какое решение соответствует этим требованиям?

Redshift data sharing позволяет кластеру BI отдела продаж (потребителю) получать доступ к данным кластера ETL (производителя) без перемещения данных и без использования вычислительных ресурсов кластера ETL для запросов. Это обеспечивает изоляцию рабочих нагрузок и минимизирует влияние на критически важные операции ETL. Создание материализованных представлений или представлений базы данных с прямым доступом к кластеру ETL заставит кластер ETL обрабатывать запросы, что нарушит рабочие нагрузки ETL и увеличит использование вычислительных ресурсов. Выгрузка данных в S3 и использование Redshift Spectrum потребует еженедельной выгрузки и создания внешних таблиц, что является менее эффективным и более сложным решением по сравнению с data sharing для регулярного доступа к актуальным данным.