Компания хочет, чтобы её чат-бот службы поддержки со временем улучшался, обучаясь на основе прошлых взаимодействий и обратной связи. Какой подход к обучению поддерживает такое самосовершенствование?

Обучение с подкреплением (reinforcement learning) является лучшим подходом для самосовершенствования чат-бота, поскольку оно позволяет системе учиться на основе обратной связи (вознаграждений или штрафов) от окружающей среды, в данном случае — от клиентов. Бот будет корректировать свое поведение, чтобы максимизировать положительные отзывы, тем самым улучшая качество ответов со временем. Обучение с учителем (supervised learning) с размеченным вручную набором данных требует постоянного ручного обновления и не обеспечивает автоматического самосовершенствования на основе новых взаимодействий. То же самое относится к постоянно обновляемой базе данных часто задаваемых вопросов. Обучение без учителя (unsupervised learning) полезно для обнаружения паттернов, но не для целенаправленного улучшения производительности на основе обратной связи.