Компания хочет использовать аналитику в почти реальном времени с помощью Amazon Kinesis Data Streams и Amazon Redshift, принимая несколько гигабайт в секунду и используя существующие BI-инструменты. Какой вариант минимизирует операционные издержки, делая потоковые данные доступными для немедленного анализа?

Правильный вариант минимизирует операционные издержки, используя встроенные возможности Amazon Redshift для прямого чтения из Kinesis Data Streams. Создание внешней схемы и материализованного представления с автоматическим обновлением позволяет Redshift напрямую запрашивать потоковые данные, устраняя необходимость в промежуточных сервисах или ручных шагах загрузки. Это обеспечивает почти мгновенный доступ к данным для аналитики. Первый и четвертый варианты неверны, так как они включают промежуточную выгрузку в Amazon S3 и использование команды COPY, что добавляет задержку и операционные издержки, не обеспечивая "немедленный анализ". Второй вариант неверный, потому что Redshift не может напрямую выполнять SQL-запросы к Kinesis Data Streams без создания внешней таблицы или материализованного представления, как описано в правильном ответе.