Компания хочет обнаруживать вредоносный или токсичный язык в комментариях в социальных сетях, но не будет использовать размеченные данные для обучения модели. Какой подход должна использовать компания для выявления токсичного контента?

Amazon Comprehend Toxicity Detection — это полностью управляемый сервис, который использует предварительно обученные модели машинного обучения для выявления токсичного или вредоносного языка в тексте без необходимости разметки данных. Это идеально подходит для данного сценария. Amazon Rekognition предназначен для анализа изображений и видео, а не текста. Встроенные алгоритмы Amazon SageMaker требуют размеченных данных для обучения модели, что противоречит условиям задачи. Amazon Polly преобразует текст в речь и не используется для обнаружения токсичности.